PyTorch Lightning
PyTorch Lightning es una biblioteca de Python de fuente abierta que proporciona una interfaz de alto nivel para PyTorch, un framework de aprendizaje profundo muy popular.[1] PyTorch Relámpago es un marco liviano y de alto rendimiento que organiza el código PyTorch para desvincular la investigación de la ingeniería, haciendo que los experimentos de aprendizaje profundo sean más fáciles de leer y reproducir. Está diseñado para crear modelos escalables de aprendizaje profundo que pueden ejecutarse fácilmente en un hardware distribuido, mientras que mantiene esos mismos modelos independientes del hardware.
| PyTorch Lightning | ||
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| Información general | ||
| Tipo de programa | biblioteca de Python | |
| Autor | William Falcon | |
| Desarrollador | William Falcon | |
| Modelo de desarrollo | Licencia BSD modificada | |
| Lanzamiento inicial | 2016 | |
| Licencia | BSD 3-Clause | |
| Información técnica | ||
| Plataformas admitidas | Multiplataforma | |
| Enlaces | ||
PyTorch Lightning proporciona la máxima flexibilidad para cualquier tipo de investigación y reduce la plantilla de ingeniería necesaria para implementar funciones de IA de última generación.
En 2019, Lightning fue adoptado por NeurIPS Reproducibility Challenge como estándar para enviar código PyTorch a la conferencia.[2]
Referencias
- «GitHub - PyTorch Lightning». 1 de diciembre de 2019.
- «Reproducibility Challenge @NeurIPS 2019». NeurIPS. 1 de diciembre de 2019. Consultado el 1 de diciembre de 2019.
